판다스 조건에 따라 행 삭제하기

In [6]:

# 필요한 라이브러리, 모듈 import
import pandas as pd

In [13]:

# 불러와 데이터프레임으로 변환
file_name = '인천도시공원정보표준데이터_3.csv'
df = pd.read_csv(file_name,encoding='cp949')
df.head(3)

Out[13]:

	관리번호	공원명	공원구분	소재지도로명주소	소재지지번주소	위도	경도	공원면적	공원보유시설(운동시설)	공원보유시설(유희시설)	공원보유시설(편익시설)	공원보유시설(교양시설)	공원보유시설(기타시설)	지정고시일	관리기관명	전화번호	데이터기준일자	제공기관코드	제공기관명	시설설치가능면적
0	28170-00084	도담어린이공원	어린이공원	NaN	인천광역시 미추홀구 용현동 604-1	37.447003	126.643675	4578.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	40933	인천광역시 미추홀구청	032-880-4504	44057	B553949	인천광역시미추홀구시설관리공단	2746.8
1	28170-00085	화동공원	근린공원	NaN	인천광역시 미추홀구 도화동 1007-3	37.473048	126.664747	20181.0	다목적 운동시설	조합놀이대	화장실	NaN	분수대	43586	인천광역시 미추홀구청	032-880-4504	44057	B553949	인천광역시미추홀구시설관리공단	8072.4
2	28170-00086	배말공원	근린공원	NaN	인천광역시 미추홀구 도화동 994-1	37.473909	126.664145	14609.0	NaN	조합놀이대	간이화장실	NaN	NaN	43586	인천광역시 미추홀구청	032-880-4504	44057	B553949	인천광역시미추홀구시설관리공단	5843.6

In [14]:

# 공원면적 1500이하 공원 삭제
idx_nm = df[df['공원면적'] < 1500].index
df = df.drop(idx_nm)

In [15]:

# 시설설치가능면적 400 이하 공원 삭제
idx_nm = df[df['시설설치가능면적'] < 400].index
df = df.drop(idx_nm)

In [16]:

# 데이터프레임을 csv로 저장
df.to_csv('인천_공원면적필터링.csv',index=True , sep=',', encoding='cp949')