일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- 파이썬
- 공빅데
- 파이썬튜플
- 파이썬딕셔너리
- 태블로
- 딕셔너리
- 빅분기실기
- konlpy
- 행별속성합계
- 빅데이터분석기사
- dataq
- 파이썬AHP
- 워드클라우드
- 파이썬입출력
- 컨테이너
- 작업형2
- 빅분기
- 실기
- set시간복잡도
- 파이썬셋
- 리스트
- 2회기출
- 백준 2164
- csv병합
- 공빅데기관매칭
- 튜플
- 공공빅데이터청년인턴
- 백준1920
- 셋
- 예측모델링
- Today
- Total
목록konlpy (2)
Data Science

sns 텍스트 분석¶ 필요한 모듈/라이브러리 불러오기 In [ ]: import csv import pandas as pd import tweepy import konlpy import sys import numpy as np import os from konlpy.tag import Okt from PIL import Image from collections import Counter from wordcloud import STOPWORDS from wordcloud import WordCloud 데이터 불러오기¶ In [ ]: # 데이터 불러오기 df = pd.read_csv("sns_data_namyangju.csv",encoding='utf-8') #전체 df.head(5) Out[ ]: 원시데이..

sns 텍스트 분석¶ In [3]: import csv import pandas as pd import tweepy import konlpy import sys import numpy as np from konlpy.tag import Okt from collections import Counter from wordcloud import STOPWORDS from wordcloud import WordCloud from IPython.display import Image 데이터 불러오기¶ In [99]: # 데이터 불러오기 #df = pd.read_csv("TC_SN_NAMYANGJU__WEB_DOC_20210106142300/TC_SN_NAMYANGJU__WEB_DOC_20210106142300_sam..