Data Science

아래는 백화점 고객의 1년 간 구매 데이터이다. 고객 3500명에 대한 학습용 데이터(y_train.csv, X_train.csv)를 이용하여 성별예측 모형을 마든 후, 이를 평가용 데이터(X_test.csv)에 적용하여 얻은 2482명 고객의 성별 예측값(남자일 확률)을 다음과 같은 형식(custid, gender)의 CSV 파일로 생성하시오. (제출한 모델의 성능은 ROC-AUC 평가지표에 따라 채점) # 데이터 읽기 import pandas as pd x_train = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/빅분기 실기/프리렉/data/x_train.csv',encoding='cp949') x_test = pd.read_cs..