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[빅분기] 실기 작업형1 - 각종 메모 본문
# 결측치 삭제방법
# df 전체에서 결측값이 있으면 해당 행 삭제
data = data.dropna()
# 해당 하는 열의 결측값이 있으면 해당 행 삭제
data['RM'] = data['RM'].dropna()
# 평균 대체 : 모든 값을 각 변수의 평균으로 대체함.
data_mean = data.fillna(data.mean())
# CHAS 칼럼과 RAD 칼럼 순으로 그룹을 지은후 각 그룹의 데이터 개수를 구하기
data_g = data.groupby(['CHAS','RAD'])['RAD'].count()
# A 컬럼 그룹화 B 컬럼의 갯수?
data_g = data.groupby(['A'])['B'].count()
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