Data Science

In [6]: # 필요한 라이브러리, 모듈 import import pandas as pd In [13]: # 불러와 데이터프레임으로 변환 file_name = '인천도시공원정보표준데이터_3.csv' df = pd.read_csv(file_name,encoding='cp949') df.head(3) Out[13]: 관리번호 공원명 공원구분 소재지도로명주소 소재지지번주소 위도 경도 공원면적 공원보유시설(운동시설) 공원보유시설(유희시설) 공원보유시설(편익시설) 공원보유시설(교양시설) 공원보유시설(기타시설) 지정고시일 관리기관명 전화번호 데이터기준일자 제공기관코드 제공기관명 시설설치가능면적 0 28170-00084 도담어린이공원 어린이공원 NaN 인천광역시 미추홀구 용현동 604-..

가중치 적용하여 총점과 순위 산정¶ In [1]: import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import matplotlib.pyplot as plt 데이터의 속성을 확인하고, 가중치를 어떤 속성에 적용할 것인지 정함¶ In [2]: # 선정된 동에 대하여 각 시설의 갯수가 카운팅된 데이터 file_name = '특정동_공원_시설개수.csv' df = pd.read_csv(file_name,encoding='cp949') 전체칼럼 = df.columns.tolist() print (전체칼럼) ['EMD_CD', 'EMD_NM', 'SGG_OID', '..

AHP 값 산출¶AHP 분석? 대안들을 두고 어느 목표에 따라 선택의 기준을 부여 할 수 있는 의사결정방법이다. 이해를 위해 간단한 예를 들어 '어떤 종류의 김밥을 먹을까?' 라는 고민이 생긴다고 해보자 만약 참치김밥, 김치김밥 두가지 선택지 뿐이라면 둘 중에 하나 고르기만 하면 되기 때문에 고민이 크게 되지 않는다. 그러나 참치김밥, 김치김밥, 야채김밥, 고추김밥, 돈까스김밥 등등.. 선택지가 많아지면 머리가 아파질 것이다. 메뉴 세가지만 한번 보자 '나는 참치보다 김치가 좋고, 김치보다 야채가 좋아, 근데 야채보단 참치가 좋은데?'라고 생각한다면 무한 선택 장애 발생의 요인이 된다. 그래서 이를 해결하기 위해 참치와 김치를 서로 두개씩만 비교한 것처럼 두개씩 짝지어 누가 얼만큼 더 좋은지 비교하여 점..

조건에 따라 계산된 컬럼 생성하기¶ 목적 : 설치가능면적 ~ 공원 면적 * X 컬럼을 새로 생성하려함¶ In [1]: # 필요한 라이브러리, 모듈 import import pandas as pd In [2]: # 불러와 데이터프레임으로 변환 file_name = '인천도시공원정보표준데이터_2.csv' df = pd.read_csv(file_name) df.head(2) Out[2]: 관리번호 공원명 공원구분 소재지도로명주소 소재지지번주소 위도 경도 공원면적 공원보유시설(운동시설) 공원보유시설(유희시설) 공원보유시설(편익시설) 공원보유시설(교양시설) 공원보유시설(기타시설) 지정고시일 관리기관명 전화번호 데이터기준일자 제공기관코드 제공기관명 0 28170-00084 도담어린이공원 어린이공원 N..