Data Science

교육기간내 해커톤 프로젝트가 끝이 났고 8/27 부로 수료식을 마쳤다. 이번 프로그램으로 처음으로 자소서를 써보고, 면접을 보고 한것만으로도 많은 성장이 되었다. 또한, 프로젝트를 하면서 기획부터 결과까지 내면서 많은 팀원들과 협업하는 능력을 키울 수 있었다. 우수팀 선정이 된 곳을 보면 기획, 분석, 결과, 발표까지 정말 잘한다. 좋은 아이디어에 더불어 분석에서는 여기서 배운 것 뿐만 아니라 기존에 가지고 있던 각종 전공지식까지 많이 활용한 것 같았다. 보고 많이 배우고 느낀게 많다. 아쉽게도 우수팀 선정이 되거나 하는 기쁨은 없었지만 우리 팀 모두 모난 것 없이 다들 열심히 해주고 즐거웠고 많은 성취감을 얻게 된 계기가 되었다. 기관매칭을 위한 개인 종합 점수가 공개되었다. 나는 평균을 조금 넘는 중..

추가에 수정에 추가에 수정을 거듭하여 탄생한 ver.4.10 ㅋㅋ 우리 조는 인천시 노인놀이터 최적입지선정을 분석했다! 난 분석팀이었고 주로 정제, 파이썬, QGIS에 힘을 쏟았다. 정제는 거의 다 같이 했고 어떻게 보면 이부분이 지치는 작업이라고 느꼈다. 우리의 프로세스와 결과는 이랬다 1. 행정동별로 묶어서 다양한 군집분석을 실시 2. 적절한 군집을 가진 행정동을 선정 3. 공원 300m 반경내 노인을 위한 시설수를 파악 4. 크롤링을 통한 AHP의 쌍대비교행렬 구성 5. AHP를 통해 각 시설의 가중치를 선정 6. 공원별 총점 계산후 순위선정 생각보다 우리팀은 일찍 끝났고 최종보고서, ppt, 발표가 남았다.

지금은 공공데이터를 기반으로 데이터분석 프로젝트를 하고 있다. 첫주는 기획단계로 시작해서 둘째주는 분석, 셋째 주는 마무리 및 발표로 진행된다. 조별 프로젝트이기 때문에 서로 안 맞는조 걸리면 어쩔까 싶었는데 팀원 모두가 열심히 해주고 있다. 회의는 코로나 때문에 zoom 으로 진행됐고, 일부 원하는 날에 프로젝트룸을 이용 할 수 있게 하고 있다. 기획에 있어 주제를 선정함에 있어서 팀원들의 생각이 다양했고, 데이터가 없어 하고 싶어 못하는 것도 많았다. 아무래도 교육 들은 것을 기반으로 프로젝트를 하다보니 R, Python, Q-gis 를 활용하여 공공적인(?) 입지선정 최적화하는 프로젝트를 진행중이다. 역할 배정에서 분석쪽을 맡았는데 아직 부족한 점이 많아서 계속 공부하면서 하고 있다. 역시 공부는 ..

공빅데는 사전교육 -> 교육 -> 프로젝트 -> 현장배치 순으로 진행된다. 교육은 일부를 제외하고 7월에 마무리가 됐다. 먼저 교육후기 크게 R, Python, SQL, Q-gis 를 배웠다. 내용은 기초적인 사용법, 문법, 프로젝트 기획방법을 주로 다루고 추가로 파이썬 크롤링, 통계적인 부분까지 배운다. 단, 인공지능, 기계학습은 프로젝트가 끝나고 나서 24시간의 시수가 진행되는 것으로 계획에 잡혀있다. 사실 Q-gis 와 Python 크롤링을 제외하고는 대부분 알고 있던 내용이었기 때문에 아쉬웠다. 전공자나 배워본 사람에게는 약간 아쉬운 감이 있지 않을까 싶다. 전공자들은 교육과정을 진행하면서, 다른 스터디를 꾸리거나 개인 공부를 해도 좋을 것 같다. (조금 힘들겠지만) 하지만 이 프로그램의 주된 목..